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 煤矿区生态环境损害量预测研究——以陕西省榆林市为例
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《西安石油大学学报(社会科学版)》[ISSN:1008-5645/CN:61-1350/C]

期数:
2014年03期
页码:
1-6
栏目:
资源经济研究
出版日期:
2014-06-15

文章信息/Info

Title:
 
文章编号:
1008-5645(2014)04-0001-06
作者:
 吴文洁; 解竹青;
 西安石油大学油气资源经济与管理研究中心;
Author(s):
 WU Wenjie;XIE Zhuqing;
 The Research Center of Business Management of Oil-Gas Resources,Xi’an Shiyou University;
关键词:
 组合模型 煤炭产量 生态环境 损害预测
Keywords:
-
分类号:
X752;X171.1
DOI:
-
文献标识码:
A
摘要:
 结合陕西省榆林市煤炭产量和各项生态环境损害量的历史数据,建立较为精确的组合模型,预测煤矿区煤炭产量;通过协整理论研究煤炭产量与各项生态环境损害量之间的相关关系,取得相关系数;用煤炭产量预测值与相关系数结合,计算得出煤矿区各项生态环境损害量预测值。对于煤矿区生态环境损害量预测而言,上述方法很有效。
Abstract:

参考文献/References

 [1] 宋宇辰,甄莎. BP神经网络和时间序列模型在包头市空气质量预测中的应用[J]. 干旱区资源与环境. 2013(07)
[2] 陈宛庚,袁梅. 指数平滑法在贵州省煤炭产量预测中的应用初探[J]. 煤炭技术. 2012(12)
 [3] 冯新舟,任伯虎,齐晶晶. ARIMA模型在我国原煤生产预测中的应用分析[J]. 未来与发展. 2009(07)
[4] 张永帅,云梁,方志刚,沙飞. 基于灰色理论的城市降尘环境污染预测模型[J]. 中国农学通报. 2009(06)
[5] 黄佐钘,邵汝军. 中国煤炭产量预测[J]. 工业技术经济. 2007(05)

备注/Memo

备注/Memo:
 陕西省社会科学基金项目(11E117);2012年陕西哲学社会科学重点研究基地科研计划项目(12JZ028);西安石油大学研究生科研创新基金资助项目(012cx110929)
更新日期/Last Update: 2014-12-01